株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）は、運営するサービス「Ameba」の動画広告において、女性向け動画ファッションマガジン「C CHANNEL」を運営するC Channel株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：森川亮）と共同で、スマートフォン向けの動画広告の提供を開始いたしました。

動画広告を活用した企業のプロモーションニーズの急激な高まりとともに、配信メディアやフォーマットの多様化が進んでおり、メディアの特性や形式に最適化された専用のクリエイティブを制作して展開するプロモーション事例が増加しています。

このような背景のもと、20～30代女性への圧倒的なリーチ力に強みをもつ「Ameba」と、スマートフォン視聴に最適化した短尺動画制作に関する独自のノウハウをもつ「C CHANNEL」では、両メディアの強みを掛け合わせた広告商品を共同で開発いたしました。本商品は、オリジナル動画コンテンツの制作からターゲットユーザーへの効率的な配信、レポーティングまでをワンストップで提供いたします。

さらにキャスティングにおいては、タレントやモデル、ソーシャルメディアで活躍するインフルエンサーなど、両メディアにおける女性インフルエンサーのうち、広告主企業のプロモーション目的に応じた最適な提案をいたします。「Ameba」で培ったオフィシャルブロガーのネットワークやサイバーエージェントグループにおけるインフルエンサーネットワークを活用するほか、「C CHANNEL」で人気のクリッパーや高い専門性をもつ公認クリッパーなどの起用が可能となります。

当社では今後も、動画を活用した企業のプロモーション支援や広告効果の向上を目指し、動画広告に関連した機能の強化や独自技術の開発に努めてまいります。

■展開イメージ

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）が運営するサービス「Ameba」は、9月1日（金）より業種特化型の動画広告フォーマット「AVA Style（Ameba Video Ad Style）」の第三弾として総合オンラインストアAmazon.co.jp（以下、Amazon）の「Product Advertising API」を活用した動画広告フォーマットを日用品メーカー向けに提供開始いたします。

日本国内の消費者向けEC市場規模は拡大を続け、2016年は前年比9.9％増の15.1兆円に達しています（※1）。大手通販会社をはじめとしたネット通販各社で、商品の品揃えの拡充や手軽に購入できるようなサービスの導入が進んだ結果、消費者がECを利用して購入する商品のカテゴリーは多様化し、従来は実店舗での購入割合が高かった日用品や食品カテゴリーにおいても、ECを利用した購入が増加傾向にあります。

このような背景のもと、「Ameba」では、Amazonが提供するアフィリエイト・プログラム(Amazonアソシエイト・プログラム)のリンク作成用API「Product Advertising API」を活用し、動画広告の再生とAmazonの商品情報が一体となった動画フォーマットの提供を開始いたしました。

本フォーマットは、ビューアブルで自動再生する動画広告の視聴領域と、Amazonの商品情報を表示する領域とで構成されており、Amazonの商品詳細ページ上に記載されている商品名や商品画像、販売価格などの情報がリアルタイムに反映されます。また、ワンクリックでAmazonの商品詳細ページへ遷移させることで、動画視聴によるブランディング効果に加えて、商品に興味をもった消費者を離脱させることなく購入へと促すことができます。

当社では今後も、動画を活用した企業のプロモーション支援や広告効果の向上に寄与すべく、動画広告に関連した機能の強化や独自技術の開発に努めてまいります。

※1　経済産業省「平成28年度我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備（電子商取引に関する市場調査）」より

http://www.meti.go.jp/press/2017/04/20170424001/20170424001-1.pdf

■「AVA Style for shopping」　掲載イメージ

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）が運営するサービス「Ameba」は、業種特化型の動画広告フォーマット「AVA Style（Ameba Video Ad Style）」の第二弾として、食品飲料系商材のプロモーション向けに開発した独自の動画広告フォーマットの販売を開始いたします。

業種特化型の動画広告フォーマット「AVA Style」は、「Ameba」上での動画広告の配信と同時に、業種毎の特性やニーズを踏まえた最適な機能や情報提供をフォーマット上で展開することで、ユーザーの態度変容や行動喚起を促す新しい動画広告フォーマットです。

第一弾の化粧品・コスメ商材向けの動画広告フォーマットに続き、この度提供を開始した食品・飲料系商材向けフォーマットは、レシピメディア「ペコリ by Ameba」で制作したレシピタイアップ動画を動画エリアで再生し、レシピの詳細や関連するレシピの一覧を表示する構成となっております。具体的な訴求シーンを想起させるレシピ動画を活用し、「Ameba」内で料理レシピ関連ブログを閲覧する料理に関心の高いユーザーへ届けることで、消費者の行動を促す効果が期待できます。

「Ameba」は、今後も動画広告における独自のソリューションや商品の開発を積極的に行い、広告効果の最大化を目指します。

■「ペコリ by Ameba」について

「ペコリ by Ameba」は、ユーザーが投稿する料理レシピの中から編集部が厳選したレシピを毎日お届けするレシピ提案型のお料理メディアです。

定番メニューから特別なおもてなし料理、毎日のお弁当、ユニークなキャラクターモチーフの料理まで、ユーザーの創意工夫によって生み出された、身近な食材で簡単に作ることのできる460万品（※2016年9月時点）ものアイデアレシピが集まっており、ペコリアプリやFacebook・Instagram等のソーシャルメディアを通じて、旬のレシピやお料理動画、話題のトレンド料理情報などを配信しています。

URL：http://pecolly.jp/

■「AVA Style for recipe」掲載イメージ

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）は、運営するサービス「Ameba」における新たな広告商品として、業種特化型の動画広告フォーマット「AVA Style（Ameba Video Ad Style）」の提供を開始いたしました。第一弾として、化粧品・コスメ商材のプロモーション向けに開発した独自の動画広告フォーマットの販売を開始いたします。

動画広告市場の成長が著しい昨今、2017年の動画広告市場は前年比140％成長の1,178億円が見込まれており(*1)、幅広い業種の企業が動画広告を活用したプロモーションに取り組んでいます。

このたび提供する業種特化型の動画広告フォーマット「AVA Style」は、「Ameba」上での動画広告の配信と同時に、業種毎の特性やニーズを踏まえた最適な機能や情報提供をフォーマット上で展開することで、ユーザーの態度変容や行動喚起を促すことができる新しい動画広告フォーマットです。本商品の第一弾として提供する化粧品・コスメ商材向け動画広告フォーマットでは、動画広告を再生する領域と広告主商品について紹介するブログ記事(*2)を表示する領域とで構成されており、動画広告の視聴と同時に商品体験者のクチコミを閲覧することができるため、ユーザーの興味喚起や理解浸透などの効果が期待できます。

今後は、食品・飲料商材や消費財、映画やドラマなどのエンタメコンテンツといった業種に特化した動画フォーマットの提供を予定しており、「Ameba」では、動画広告における独自のソリューションや商品の開発を積極的に行うことで、企業の広告効果の最大化を目指します。

■「AVA Style for cosmetic」 掲載イメージ

*1　2016年国内動画広告市場調査より

https://www.cyberagent.co.jp/newsinfo/info/detail/id=12795

*2　掲載される記事は、芸能人・有名人ブロガーに情報を提供し商品を紹介してもらう「Celebrity Sponsored Post」や「Ameba Meister」に商品をサンプリングし記事投稿を促進する「サンプリングブログネタ」により投稿された記事が該当します

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）でコンテンツマーケティングを専門として広告商品の開発・提供を行うエディトリアルアドスタジオ（※1）は、動画コンテンツレコメンドソリューション「A.J.A. Recommend Network Video(アジャ レコメンド ネットワーク ビデオ)」の提供を開始いたしました。

2016年4月に提供を開始した「A.J.A. Recommend Network」は、Webメディアを訪問したユーザーに対して最適なコンテンツを届けることができるコンテンツレコメンドソリューションです。当社が運営するメディアだけでなく、「SANSPO.COM」など新聞社が運営するニュースサイトや、「Spark GINGER」など雑誌社が運営するサイト、またその他大手ポータルサイト等、優良なコンテンツを抱える50以上のメディアが参画しています。

このたび新たに提供を開始した「A.J.A. Recommend Network Video」は、参画メディア内のコンテンツの直下にあるレコメンド枠に、動画コンテンツを表示することができる動画コンテンツレコメンドソリューションです。広告主企業は「A.J.A. Recommend Network Video」を活用することで、記事コンテンツを読了したユーザーに対して動画による効果的なアプローチが可能です。また、動画は自動再生となるため、より高いエンゲージメントが期待できます。

さらに、配信技術については、従来の「A.J.A. Recommend Network」同様、当社が運営する日本最大級のブログプラットフォーム「Ameba」をはじめとしたメディアの来訪ユーザーの行動履歴などを蓄積したDMPを活用し(※2)、ユーザーの趣味嗜好に合わせた高精度なターゲティング配信を実現しています。

また今後は、当社が運営する映像配信プラットフォーム「FRESH!」で配信される映像をはじめとした、ライブ動画の配信も予定しております。

エディトリアルアドスタジオでは、今後も広告主企業の課題解決に寄与するため、広告技術開発・機能拡充に努めてまいります。

※1　エディトリアルアドスタジオ：当社が展開する編集タイアップ記事「エディトリアルアド」のコンテンツ力強化・効果向上を目的に設立した、コンテンツマーケティングの専門組織です。

※2　個人を識別または特定できない態様にてデータを利用しています。

■「A.J.A. Recommend Network Video」配信イメージ

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）でコンテンツマーケティングを専門として広告商品の開発・提供を行うエディトリアルアドスタジオ（※1）は、提供するコンテンツレコメンドソリューション「A.J.A. Recommend Network（アジャ・レコメンド・ネットワーク）」において、独自開発した技術のもと、新機能として読了率計測を実装いたしました。

「A.J.A. Recommend Network」は、Webメディアを訪問したユーザーに対して最適なコンテンツを届けることができるコンテンツレコメンドソリューションです。現在、当社が運営するメディア「Spotlight(スポットライト)」「by.S(バイエス)」「Ameba」だけでなく、大手ポータルサイト・新聞社ニュースサイトなどの優良なコンテンツを抱えるメディアが参画しています。広告主企業は、「A.J.A. Recommend Network」を活用することで、編集タイアップ広告やオウンドメディア上で展開するコンテンツを、より多くの最適なユーザーに届けることができます。

このたび提供を開始した読了率計測機能では、当社独自に開発した技術「A.J.A. Audience Analysis （AAA）」を採用しています。記事コンテンツごとに実際にユーザーが読んだ文章量と経過時間を解析することで読了に最適な指標を算出・定義し、その指標をもとにユーザーの読了状況を測定いたします。

本機能の活用により、広告主企業は編集タイアップ広告やオウンドメディアのコンテンツがどれぐらいユーザーに読まれたのかを定量的に把握できることができ、より高い精度でコンテンツの価値を評価することが可能となります。

さらに今後は、読了率が高い傾向にあったユーザーに類似しているユーザー群に対しコンテンツを配信できるターゲティング配信機能の提供なども予定しており、クリエイティブの検証にとどまらず、掲載途中においてキャンペーン効果を高めるような運用も可能となります。

エディトリアルアドスタジオでは、コンテンツマーケティングに取り組む企業とユーザーとのエンゲージメント向上を図るべく、今後も技術開発・機能拡充に努めてまいります。

「A.J.A. Audience Analysis （AAA）」　概要

※1 エディトリアルアドスタジオ：当社が運営する「Spotlight（スポットライト）」「by.S（バイ・エス）」で展開する編集タイアップ記事「エディトリアルアド」のコンテンツ力強化・効果向上を目的に設立した、当社のコンテンツマーケティング専門組織

Ameba統括本部　広告部門（MDH）では、技術者のための勉強会 「LT Thursday」を隔週で開催しています。

「LT Thursday」は、社員のスキルセットを知ることや、個人のスキルセットの幅を広げることを目的としており、1回あたり3〜4名のエンジニアがプレゼンを行っています。

これまでは「LT Thursday」のレポートを本サイトに掲載しておりましたが、第8回目の今回より、当社が運営する「CyberAgent Developers Blog」に更新していくことになりましたので、今後は本サイトでは更新情報をお伝えしてまいります。

当日の様子とともに、プレゼン内容も一部公開しておりますので、今後も是非ご覧ください。

●「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.8　(CyberAgent Developers Blog)

https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/1198/

斎藤：「感情分析で株価を予測して おこづかい稼ぎ 日経版」

動画チームの斎藤は最近流行りの機械学習を使った株価の予測について発表してくれました。

MDH には財テク好きが多く、株以外にも不動産投資やコインランドリー経営（？）などの話で盛り上がることもしばしばあります。

みんな気になる株式投資、聞く方も自然と熱が入ります。

Twitter のつぶやきを元にした感情分析に加え、移動平均線などを加味したモデルで終値を予測し、買うと良さそうな株をランキングする方法を紹介してくれました。

さて、感情分析を使った結果、儲かったのでしょうか！？

必見です！

感情分析で株価を予測して おこづかい稼ぎ 日経版 from saito_hirokazu

大澤：「Dropwizard metricsによる処理時間測定の統計化」

「A.J.A. Recommend」 チームの大澤は本番環境での処理時間測定ツール Dropwizard metrics について話してくれました。

Java の性能測定だと、VisualVM などが有名ですが、CPU 使用率のサンプリングのために CPU を消費してしまい、正確な性能測定ができないという悲しみがあります。

そんな貴方に Dropwizard metrics、負荷をかけずに処理時間を統計的に把握できるイケてるツールです。

Dropwizard metrics の使い方やつまづきやすいポイントなどをわかりやすくまとめてくれました！

Dropwizard metricsによる処理時間測定の統計化 from Shogo Osawa

第7回「LT Thursday」レポートは以上です。

次回もお楽しみに！

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株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

阿部晃典

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.6
こんにちは。Ameba統括本部 広告部門(MDH)　2年目エンジニアの平井です。9月になってもまだ暑い日が続いていますが、いかがお過ごしでしょうか。ところで皆さんの「秋を感じる瞬間」はどんな瞬間ですか

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.5
こんにちは。 Ameba統括本部 広告部門(MDH)　2016年新卒エンジニアの大江です。連日の猛暑・台風と目まぐるしく気候が変わっておりますが、いかがお過ごしでしょうか。8月19日(金)に第5回「L

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）でタイアップ広告商品の開発・提供を行うエディトリアルアドスタジオ（※1）は、当社が運営する女性向けの情報メディア「by.S（バイ・エス）」において、株式会社小学館、株式会社集英社、株式会社幻冬舎の各社と、20代、30代女性をターゲットとした共同広告商品開発を行い、新たな広告商品の提供を開始いたします。

「by.S」は、人より少し先を歩く、洗練された大人の女性向けに情報をお届けするファッション・ライフスタイルメディアです。メインターゲットである25～34歳の働く女性に向けて、話題のニュース・トレンド・ファッション・恋愛・美容・ライフスタイルに関する情報や、オリジナル連載記事を提供しています。エディトリアルアドススタジオでは、これまでも化粧品メーカーやファッションブランドなど女性向け商材のプロモーションおいて、「by.S」を活用した編集タイアップ記事「エディトリアルアド（※2）」の企画・制作を行ってまいりました。

この度エディトリアルアドススタジオでは、出版社三社と共同広告商品の開発を行い、「by.S」と各出版社が発行する女性誌・美容情報誌、さらには各雑誌の公式Webサイトにおいて連動したコンテンツを展開し、興味関心の高い女性ユーザーに対して、媒体を横断した幅広いアプローチを図ります。出版社の強みである高い編集力と専門性の高いコンテンツ、「by.S」の強みであるインターネット上で広く読まれるための記事の編集力と拡散力を掛け合わせることで、質の高い記事コンテンツを、より多くのユーザーへ届けることが可能になりました。

さらに、エディトリアルアドスタジオが提供するレコメンドソリューション「A.J.A. Recommend Network(アジャ レコメンド ネットワーク）」に参画しているメディアの読者にもタイアップコンテンツを届けることができるほか、広告主企業は、配信するコンテンツに興味関心の高いユーザーに対してターゲティング配信をすることで、高い広告効果が期待できます。

今後も当社では、「エディトリアルアド」における豊富な実績を生かし、新たな広告商品の開発に取り組むことで、広告主企業のマーケティング活動への寄与に努めてまいります。

※1 エディトリアルアドスタジオ：当社が運営する「Spotlight（スポットライト）」「by.S（バイ・エス）」で展開する編集タイアップ記事「エディトリアルアド」のコンテンツ力強化・効果向上を目的に設立した、当社のコンテンツマーケティング専門組織

※2 編集タイアップ記事内にて、広告であることが認識できる表示を行い、利用者に対して適切な情報提供を行います

■提携メディア一覧 （順不同）

・雑誌『美的』、公式サイト『美的.com』 （株式会社小学館）

・雑誌『MAQUIA』 、公式サイト『MAQUIA ONLINE』 （株式会社集英社）

・雑誌『SPUR』、公式サイト『SPUR.JP』 （株式会社集英社）

・雑誌『GINGER』、公式サイト『Spark GINGER』 （株式会社幻冬舎）

■記事掲載イメージ　

今回は山口、小越の2人の発表です。

<1人目> 山口:「GraphQLを使ってみた所感 in Front-End」

フロントエンジニアの山口はGraphQLについて発表しました。

GraphQLは、欲しいデータのパラメータを構造化して渡すと、その構造に合わせてデータを返してくれるデータクエリ言語です。

GraphQLをフロントサイドから使用したときのポイントとしては、下記2点とのことでした。

・ビューとスキーマが一致しているのが理想

・クエリが肥大化するとデバッグしにくいのでqueryとvariablesで分割すべし

GraphQLを使ってみた所感 in Front-End from Yuji Yamaguchi

<2人目> 小越 :「配信ロジックを勉強しよう」

続いて、小越が（広告）配信ロジックについて紹介しました。

スライドは非公開ですが、現在のチームで採用している配信ロジックを元に、配信ロジックの基礎と今後の展開、競合との比較に関する内容でした。

第6回「LT Thursday」開催レポートは以上となります。

次回の勉強会は社外の企業の方との合同勉強会です！次回もお楽しみに！

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株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

平井 芳孝

春期の「編集・ライター養成講座 総合コース」は、6/18(土)から開始し、第16回目を尾田が担当しました。

講義テーマは「Webタイアップ広告の作り方」。

今回は特別ゲストとして、フリーランス編集者（前GoodsPress編集長） 長谷部敦 氏をお迎えして対談形式で講義を行い、基礎や概念的な内容だけでなく、尾田と長谷部氏ならではのより実践的・具体的な内容を中心にプレゼンを行いました！

学生の方から現場で編集の仕事をされている方まで、約100名の受講生の皆様にご参加いただきました。

● 尾田 和実

サイバーエージェント　エディトリアルアドスジタオ スタジオ長 兼

「SILLY（シリー）」クリエイティブディレクター

●長谷部 敦 氏

フリーランス編集者 ／ 前Goods Press編集長

講義では、コンテンツマーケティングの解説やネイティブアド市場の変化、エディトリアルアドの記事作成における重要なポイントなどを解説。

また、実際に「Spotlight (スポットライト) 」をはじめとした、当社が運営しているメディアのエディトリアルアドの事例をご紹介しました。

クライアントの課題や企画立案の背景、実際の企画内容まで具体的にご紹介したため、企画の意外な裏話に、会場は大変盛り上がりました。

当社のエディトリアルアドスタジオでは、記事タイアップ広告の作成にあたり、100以上の項目で記事を採点し、その評価を可視化しています。感覚的な評価だけではなく定量的な指標を設け、その傾向を分析することで、記事タイアップ広告に関する独自の知見を蓄積しています。

今回の講義では、当社のエディトリアルスタジオが独自で作成し活用している採点表を一部特別公開しました。

また、事前にWebタイアップ広告をテーマにしたお題を出し、受講生の皆様に実際に記事を作成していただきました。全ての答案に対し、尾田がエディトリアルアドスタジオで実際に使っている採点表を使って採点し、コメントを記入してお渡ししました。

講義の中でも一部、優秀だった答案をご紹介し、尾田と長谷部氏が良かった点や総評をお伝えしました。

当社のエディトリアルアドスタジオは、今後もサイバーエージェントが運営するメディアにおいて、高い編集力と、メディアを活用したタイアップ広告の独自のノウハウを蓄積し、ユーザーの皆様にコンテンツを楽しんでいただきながら、広告主企業の課題解決に貢献していきたいと思います！

この度、「A.J.A.」公式サイトをオープンしました。

「A.J.A.」は株式会社サイバーエージェントが提供する、アドテクノロジーソリューションブランドの総称です。

Webメディアを訪問したユーザーに対して最適なコンテンツを届けることができるコンテンツレコメンドソリューション「A.J.A.Recommend」をはじめとしたプロダクトに関する情報を発信してまいります！

株式会社AbemaTV（アベマティーヴィー）は、運営する映像配信プラットフォーム「FRESH! by AbemaTV」において、2016年9月1日（木）より配信事業者向けに広告機能の提供を開始いたします。

　「FRESH! by AbemaTV」は、バラエティに富んだ生放送コンテンツを配信し、高品質な映像と、操作性を重視したデザインが特徴の新しい映像配信プラットフォームです。タレントやアーティストが出演するオリジナルの生放送番組から、音楽ライブ中継、スポーツや麻雀など、配信事業者による番組まで、2016年1月の提供開始から、コアなファンを抱えるジャンルも含め計1,400チャンネルにて、約37,000もの番組が配信されています。（2016年9月時点）

この度、提供を開始する「広告機能」は、「FRESH! by AbemaTV」にて配信を行う配信事業者向けの機能で、配信事業者が配信する番組において、画面内に表示されるバナー広告や番組再生前、番組途中で流れる動画CMなど、配信事業者のニーズに合わせて広告を設定、配信することができます。広告は、チャンネルごと、配信番組ごとに設定が可能なほか、生放送中にワンクリックでCMを流すことができるなど、管理画面上で簡単に設定、操作いただけます。

「FRESH! by AbemaTV」では、2016年7月より、月額課金での有料チャンネル配信ができる「課金機能」を提供しており、今回新たに提供を開始する「広告機能」により、チャンネルでの番組配信を通した配信事業者の収益化をさらにサポートいたします。

今後も、「FRESH! by AbemaTV」では、配信事業者の受付を随時行うと共に、より多くの方にチャンネルを開設、番組配信を行っていただくための機能拡充を積極的に行うことで、2016年末までに、日本最大級の映像配信プラットフォームに成長することを目指してまいります。

■広告機能について

①バナー広告　（生放送/アーカイブ再生）

②生放送中CM

③アーカイブ開始前広告

■「FRESH! by AbemaTV」概要

名称： 「FRESH! by AbemaTV」 https://abemafresh.tv/

配信： PC（ブラウザ）/ Google Play / App Store /

推奨環境：

 PC版　 Chrome , Safari, Firefox, Microsoft Edge 最新バージョン　Internet Explorer 11以降　

iOS版 iOS8.0以降、Android版 Android4.3以降

利用料金 ：無料

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）が運営する「Ameba」は、著名人による自身のソーシャルメディアを活用した発信をサポートする専門組織「セレブリティマーケティングスタジオ」を設立いたします。

「Ameba」では、毎月100名以上の著名人の方が新たにオフィシャルブログを開設しており、2016年8月現在、約2万人の著名人が、ブログを通して日々情報を発信しています。昨今では、ブログ以外にも、複数のソーシャルメディアでアカウントを持ち、メディアの特性や発信内容に合わせて使い分けながら、情報発信を行う方が増えています。「Ameba」と他のソーシャルメディアを連携してブログ投稿を行うことで、相乗効果により、多くの方に情報を届けることが可能になります。

このような背景を踏まえて、この度、「Ameba」では、著名人による自身のソーシャルメディアを活用したマーケティングをサポートする専門組織「セレブリティマーケティングスタジオ」を設立すると共に、フェイスブック ジャパンと連携し、著名人の「Facebook」「Instagram」「ブログ」を活用した情報発信のサポートやコンサルティングを開始いたします。

「セレブリティマーケティングスタジオ」では、「Ameba」が2007年から展開するオフィシャルブログにおける開設のサポートやコメント監視、管理運営などのノウハウを生かして、「Facebookページ」のマーケティングサポート、ランキングコンテンツの展開を行うほか、著名人が自身の「Instagram」や「ブログ」でより多くのファン、読者を獲得するためのアカウントのグロース支援などを行います。また、フェイスブックのページ解析ツールである「インサイト」やフェイスブックと密に連携し生成された、著名人に特化したマーケティング情報などを活用し、著名人自身のWebマーケティングをより効果的に展開するサポートを行ってまいります。

今後も「Ameba」では、「セレブリティマーケティングスタジオ」での取り組みを通して、著名人によるブログを始めとしたソーシャルメディアでの発信と、そこでのコミュニケーションをサポートしてまいります。

今回は片田、阿部、そしてA.J.A. Recommend チームから大澤、3人の発表です。

<1人目>片田 : 「Microsoft Azure Machine Learning "ちょっと"だけ触ってみた」

最近、機械学習プラットフォームをクラウド上で提供するサービスが増えています。

その中からMicrosoft Azureが提供する機械学習サービスを"ちょっと"だけ触ってみた所感です。

数多くのモデル取り揃えられており、機械学習を触ったことのない方でも簡単に始められることができます。

画面上に素材を置いてpoint-to-pointで結ぶだけでモデル構築が完了します。

Rを使って自作のモデルを生成して紐付けることも可能です。

画像なので見ている方はわかりませんが、実行するとどのフェーズまで学習が進んでいるかが視覚的にわかるので、見ているだけでも楽しいです(笑)

Microsoft Azure Machine Learning "ちょっと"だけ触ってみた from Yuki Katada

<2人目>阿部 : 「Amazon machine leaning の紹介」

続いて阿部がAmazon Machine Learningについて発表しました。

Azureほど機械学習モデルの種類はありませんが、JsonによるRecipeを記述することで前処理行い、学習パラメータを指定することでモデルを構築することが可能です。

ある程度機械学習の知識を要するかとは思いますが、自由にパラメータやモデルの調整ができそうです。

Azureは処理に用いられるデータの容量による課金で、amazonは学習フェーズは時間課金、予測フェーズはデータ量で課金が発生します。

Amazon machine leaning の紹介 from Akinori Abe

<3人目>大澤 : 「任意分布の乱数生成」

最後に初登壇の大澤が乱数生成をテーマに発表しました。

回遊記事配信サーバーの負荷試験の際に、任意分布で生成した乱数が役立ったようです。

一様分布の乱数では局所的なサイトへのアクセス負荷を実現することは出来ませんが、

今回紹介した任意分布にしたがう乱数生成により、負荷試験に対する実用的なテストを可能にしました。

また完全な一様な乱数が欲しい時は、むやみにMathクラスで乱数生成すべきではないと心に留めました！

任意分布の乱数生成 from Shogo Osawa

第５回「LT Thursday」のレポートは以上です。

普段触れることのない技術分野の話はやはり楽しいですね！

次回の勉強会レポートもお楽しみに！

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株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

大江 喜渡

オシャレなうえに人をダメにするソファが置いてあったりと、充実したオフィスで正直羨ましい・・・！

ソファに埋もれてダメになっていく MDH の人たちを横目に、MDH から 2 人、CyberZ から 1 人のエンジニアが発表しました。

＜1人目＞MDH 片田：「Akka/Actor introduction」

以前 CyberZ に所属していた MDH エンジニアの片田は 、Akka, Actor モデルの紹介をしました。

Actor は並列処理コンピューティングのモデルの一つで、名前を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか？

複雑な並列処理を比較的簡単に表現できるそうで、Actor の基本について丁寧に説明しました。

どうやら、同期の顔写真をフリー素材として使う発表スタイルがお気に入りのようです。

Akka/Actor introduction from Yuki Katada

＜2人目＞MDH 平松：ぶるーむふぃるたを直感的に理解する

平松は MDH のチーフアーキテクトで、「 LT Thursday」への登壇は今回で 2 度目です。

Bloom filter というデータの存在判定を高速・省メモリで実現する方法を紹介しました。

大量にデータがあるけど、同じデータが既に入っているのかチェックしたい。

でも、時間も使いたくないし、メモリも節約したい・・・そんな貴方に Bloom filter！

Bloom filter の原理や擬陽性・偽陰性についてとてもわかりやすく解説しました。

必見のスライドです。

ぶるーむふぃるたを直感的に理解する from co-sche

＜3人目＞CyberZ 木村さん：刀狩り for Jenkins

最後は CyberZ の木村さんに、Jenkins について発表していただきました。

言わずと知れた、ビルド・テスト・デプロイの面倒を見てくれる Jenkins、使っている方も多いと思います。

でも、プラグインまみれになったり、管理されているかわからない Job が大量に作られていたり、と Jenkins ならではの辛さもある。

Jenkins は色々できるから全部任せてしまえ、ではなく、Jenkins の重武装を解除させて、身の丈にあった仕事だけさせたい、という趣旨の発表でした。

定期実行やテスト、デプロイなどについていろいろな代替案を説明しつつ、Jenkins 依存を減らす方法を解説していただきました。

以上、第4回「LT Thursday」の様子をお伝えしました。

いろいろな分野の発表が出てきて、この勉強会も盛り上がってきた感じがします。

次回の勉強会レポートもお楽しみに！

●CyberZ公式エンジニアブログ

http://engineer-blog.cyber-z.co.jp/

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.3
こんにちは。Ameba統括本部 広告部門(MDH) サーバーサイドエンジニア2年目の平井です。7月20日(水)、渋谷マークシティにて、MDHの技術者を対象とした社内勉強会「LT Thursday」の第

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.2
初めまして、新卒入社２年目のサーバサイドエンジニア片田です。最近暑い日が続いていますが、暑さに悶絶している方々も多いのではないのでしょうか？（私も悶絶している中の一人です）前回ご好評をいただいた、MD

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株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

阿部 晃典

「Ameba」が運営する情報メディア「Spotlight（スポットライト）」が、アプリをリニューアルしましたのでお知らせいたします。

「Spotlight」は、最新ニュース、エンタメ記事、オリジナルコラムなど、幅広いジャンルの話題をテーマにした記事を提供する情報メディアとして、20～30代のユーザーを中心に、月間2,300万人（※）を超えるユーザーにご利用いただいております。

この度「Spotlight」は、「スマホで読んで楽しむワイドショー」をコンセプトにアプリを大幅にリニューアルし、新たに「コーナー」を設置いたしました。「コーナー」内で展開するコンテンツはすべて「Spotlight」編集部が手がける独自のコンテンツで、日替わりで更新する予定です。本日時点で19種類の「コーナー」を用意しており、今後は「コーナー」の拡充とともに、ユーザーが好きな「コーナー」の更新情報を受け取ることができるフォロー機能の提供を予定しております。

また、今回のリニューアルに合わせ、「Spotlight」ではオリジナルコンテンツの企画・制作力の強化を目的として、放送作家や編集者を中心とする独自ネットワークの構築及び専用の撮影スタジオをオープンいたしました。

今後も「Spotlight」は、ユーザーにとってさらに有益な情報を提供するため、編集部によるオリジナルコンテンツの拡充・発信を強化し、更なる利用者の拡大を図ってまいります。

■「Spotlight」　アプリイメージ

■「コーナー」 一覧

※Google Analyticsにて計測しているため、ブラウザの重複を含みます。（2016年1月時点）

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）のコンテンツマーケティングを専門とする組織であるエディトリアルアドスタジオ（※1）は、提供する「A.J.A. Recommend Engine（アジャ レコメンド エンジン）」の技術開発において、株式会社Studio Ousia（本社：神奈川県藤沢市、代表取締役：渡邉安弘、山田育矢、以下「Studio Ousia」）と業務提携いたしました。

「A.J.A. Recommend Engine」は、ユーザーの興味関心や行動、見ている記事の特長、記事の話題性などを自動で解析し、関連したコンテンツを表示することによって、ユーザーのコンテンツ間の回遊性を高め、メディアの継続的な成長を促進するソリューションです。2016年4月の外部メディアへの提供開始以降、多くのメディアに導入されています。

Studio Ousiaは、自然言語処理技術を専門に研究・開発を行うベンチャー企業です。同社が開発した人工知能を用いた言語処理エンジンは、言語系及びWeb系において世界的に権威のある2つの国際会議「International World Wide Web Conference（WWW2015）」（※2）、「Association for Computational Linguistics （ACL2015）（※3）」内で行われたエンティティリンキング（※4）のコンペティションにおいて優勝するなど、世界最高水準の技術を有しています。

本提携により、Studio Ousiaの高精度な自然言語処理技術を、「A.J.A. Recommend Engine」の配信ロジックの特徴である日本語解析技術に応用することで、レコメンド精度の向上と、回遊効果及び広告効果の最大化を実現します。

さらに、Studio Ousiaの代表取締役である山田育矢氏が、当社が提供する「A.J.A. Recommend Engine」のアドバイザーとして、自然言語処理および機械学習における技術開発に関する助言・支援を行います。

エディトリアルスタジオでは、「A.J.A. Recommend Engine」におけるコンテンツの回遊効果及び広告効果の向上を図るべく、今後も技術開発・機能拡充に努めてまいります。

＜StudioOusia 概要＞

社名 株式会社StudioOusia (スタジオウーシア)

所在地 神奈川県藤沢市遠藤4489-105 慶應藤沢イノベーションビレッジ221号

設立 2007年2月7日

資本金 １億1077万円（2016年6月末現在）

代表者 代表取締役CEO渡邉安弘、代表取締役CTO山田育矢

事業内容 人工知能を用いた自然言語処理システムの開発

※1エディトリアルアドスタジオ：当社が運営する「Spotlight（スポットライト）」「by.S（バイ・エス）」で展開する記事型広告「エディトリアルアド」のコンテンツ力強化・効果向上を目的に設立した、当社の広告コンテンツ専門組織

※2 International World Wide Web Conference：2015年5月18日～22日にイタリアのフィレンチェで開催された世界最大のウェブ研究に関する学術的な国際会議

※3 Association for Computational Linguistics：2015年7月26日～31日に中国北京で開催された、世界最大の自然言語処理に関する国際会議

※4 エンティティリンキング：テキスト中の人名や地名、用語、作品名などのエンティティを、WikipediaやDBpediaなどのナレッジベースに一対一で結びつけて処理する自然言語処理の技術

■リリースに関するお問い合わせ先

株式会社サイバーエージェント Ameba広告事業部広報担当

E-mail：ameba_ad_pub@cyberagent.co.jp

今回の発表者は、以下の3名です。

・Ameba統括本部 広告部門(MDH)  アドテクノロジー局　局長　小越

・Ameba統括本部 広告部門(MDH)  アドテクノロジー局　開発責任者　駒原

・Ameba統括本部 広告部門(MDH)  アドテクノロジー局　チーフアーキテクト　平松

それではそれぞれの発表の様子・内容をご紹介していきます！

＜1人目＞ 小越：「あなたのプレゼンをぐっとレベルアップさせる小手先の技術」

プレゼン力を高める小手先の技術を伝授してくれました。

プレゼン力を高めるには、以下の3点が大事とのことです。

・イマジネーション　(他の人がやらないであろう入り)

・ナビゲーション　(アジェンダやスライド枚数の表示)

・ビジュアライゼーション　(プレゼンは視覚的に理解してもらうのが一番)

実際に、今回の小越のプレゼンではこの3点が使われていたため、実践的で非常にわかりやすかったです！

あなたのプレゼンをぐっとレベルアップさせる小手先の技術 from Takahiro Ogoshi

＜2人目＞ 駒原：「Neo4jで始めるグラフDB入門」

NoSQLの一種である、グラフDBのNeo4jについて発表しました。

Neo4jはMySQLに比較して、

データの関係性を視覚的に捉えやすく、複数のテーブルをたどるクエリを簡潔に記述することができます。

さらに、Neo4jはグラフ理論に基づいているため、ノード間の最短経路の探索などもできます。

発表中にはデモもあり、実際にクエリを発行して結果を表示しました！

Neo4jで始めるグラフDB入門 - LT Thursday from Yusuke Komahara

＜3人目＞ 平松：「A successful Git branching modelのおさらい」

社内のgitでの運用を改善すべく A successful Git branching model についておさらいしました。

「A successful Git branching model」は聞き慣れない感じがしますが、実のところ git-flow のことです。

A successful Git branching model については以下のURLで説明されています。

A successful Git branching model
In this post I present a Git branching strategy for developing and releasing software as I’ve used it in many of my projects, and which has turned out to be very successful.

以上、第三回「LT Thursday」の模様をお伝えしました！

次回の勉強会レポートもお楽しみに！

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.2
初めまして、新卒入社２年目のサーバサイドエンジニア片田です。最近暑い日が続いていますが、暑さに悶絶している方々も多いのではないのでしょうか？（私も悶絶している中の一人です）前回ご好評をいただいた、MD

「LT Thursday」by MDHエンジニア　Vol.1
こんにちは！サイバーエージェント Ameba統括本部 広告部門(MDH)1年目の大江と申します。本格的に梅雨の時期に入り、ジトジトとした日々が続いておりますが皆さんいかがお過ごしでしょうか?このたび、

Profile:

株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

平井 芳孝

7月7日、織姫と彦星が再会する直前に、３人のエンジニアの方々が発表してくれました！

2016年新卒の大江、阿部に加え、動画グループの斉藤と、バラエティ豊かな面々が登壇しました。

それでは今回もそれぞれの発表の様子・内容をご紹介していきたいと思います！

＜1人目＞ 大江：「分散処理のススメ?(仮)」

大江は6月に現部署「Ameba統括本部 広告部門(MDH)」に配属されたばかりのルーキーエンジニアです。今回は大学時代の研究で行っていた、分散処理システムについて発表してくれました！

古くから使われている分散処理フレームワークである「Hadoop」から今年発表されたCloudera社製の新ストレージエンジン「Kudu」まで、幅広い内容の発表でした。

周りが先輩エンジニアばかりで多少の緊張は見られましたが、分散処理に触れたことがない人でもわかるような、噛み砕いた説明をしてくれました！

分散処理のすゝめ？ from yoshito oe

＜2人目＞ 阿部：「幽霊型を使った線形代数ライブラリの紹介」

阿部、またの名を「Phantom Boy AVE」。

前回に引き続き今回も幽霊型の発表をしてくれました！

新卒にも関わらず前のめりに率先して発表してくれる彼は誰もが認める幽霊少年だと思います！（いい意味でですよw）

OCamlで実装された、幽霊型テクニックを使った線形代数ライブラリの紹介をしてくれました。このライブラリは阿部君が大学時代に作ったもので、その体験談やライブラリの実装方法の説明をしてくれました。

非常にマニアックで濃すぎるぐらいの内容で、知的好奇心をくすぐられる発表でした！

Sized Linear Algebra Package のチュートリアル from Akinori Abe

＜3人目＞ 斉藤：「全員がフルスタックするためのチーム開発」

動画グループの斉藤が満を持して登壇！

普段「動画くん」という社内プロダクトの開発を担当している斉藤ですが、チームメンバーをフルスタックエンジニアにするための取り組みを発表しました。

(斉藤の写真は、発表に熱中していたため撮り忘れてしまいました…)

ペアプロや開発合宿など、普段手を出したくても出せないような目からウロコな取り組みを行ったそうです。

「フロントサイドとサーバーサイドの両方を見れるエンジニアを作りたい！」

マネージャーの方やプロジェクトリーダーの方は誰もが思ったことがあるのではないでしょうか？

歯がゆいけれど中々できない取り組みにメスを入れた今回の発表でしたが、これをヒントに皆さんもエンジニアフルスタック化、試してみてはいかがでしょうか？

全員がフルスタックするためのチーム開発 from saito_hirokazu

以上、第二回「LT Thursday」の模様をお伝えしました。

まだ第二回にも関わらず、すでにレベルの高い内容が出揃ってきました！

今後の発表にもより一層の期待感が持てますね！

次回の勉強会レポートもお楽しみに！

第一回「LT Thursday」

https://ameba-ad-pr.amebaownd.com/posts/964442

Profile:

株式会社サイバーエージェント

Ameba統括本部 広告部門(MDH)　アドテクノロジー局

片田 雄樹

株式会社AbemaTV（アベマティーヴィー）が運営するインターネットテレビ局「AbemaTV（アベマティーヴィー）」は、開局からちょうど3ヶ月にあたる7月11日（月）時点で累計500万ダウンロードを突破したことをお知らせいたします。

「AbemaTV」は、ニュースやバラエティなど約30のオリジナルレギュラー生放送番組をはじめ、ドラマや音楽、スポーツ、アニメなど多彩なジャンルのコンテンツを揃えた25チャンネルを、24時間すべて無料で放送しています。2016年4月11日（月）の本開局から急速に利用者を伸ばしており、アプリのダウンロード数が、本開局からちょうど3ヶ月で500万を突破いたしました。「AbemaTV」では、この3ヶ月間で、レギュラー番組に加え、100以上のオリジナル番組を生放送したほか、「新作TVアニメチャンネル」や「海外ドラマチャンネル」などのチャンネルを追加開設し（※1）、スポーツ中継や音楽ライブ中継などのコンテンツ拡充も行ってまいりました。

今後も「AbemaTV」は、インターネットテレビ局という全く新しいスタイルの動画サービスとして、生活の中に深く浸透したサービスになることを目指し、コンテンツ拡充や機能追加など積極的なサービス開発を行ってまいります

（※1）「海外ドラマチャンネル」は、2016年7月16日（土）よりお楽しみいただけます。

■「AbemaTV」について

「AbemaTV」は、サイバーエージェントとテレビ朝日が共同で、“無料で楽しめるインターネットテレビ局”として展開する、新たな動画配信事業。2016年4月11日（月）に本開局し、オリジナルの生放送コンテンツや、ニュース、音楽、スポーツなど多彩な番組が楽しめる25チャンネルをすべて無料で提供しています。スマートフォンやPC、タブレットなど様々な端末で、テレビを観るような感覚で利用することができます。